AMD与英特尔联手 把x86的AI优化并进oneDNN

10月20日，AMD和英特尔一起发了份公告：围绕PyTorch在x86处理器上的性能优化，两家不再各干各的，把活并到开源库oneDNN里，并把它定为PyTorch在x86上的默认加速库。消息在10月21日下午由IT之家等媒体转出。

这事放在几年前不太容易发生。oneDNN一直由英特尔维护，内核也是照着自家芯片调的；AMD那边另开了ZenDNN分支，接口能对上oneDNN，但底下的算子是按Zen架构写的。

结果就是，一个机房里要是AMD和英特尔CPU混着上，开发者得按硬件分别选库构建。适配的工夫看不见，成本却一直挂着。

两家怎么并

按公告，AMD把ZenDNN的优化往oneDNN主干里合，开发者只依赖一个库，就能在两家x86芯片上走到对应的执行路径。

oneDNN本身归UXL基金会管，AMD这次以指导委员会成员的身份加入，从外部贡献者变成了能参与决策的一方。

促成这桩合作的是x86生态咨询组（x86 Ecosystem Advisory Group）。两家在公告里都用降低碎片化来描述目的，没多说什么。

官方怎么表态

英特尔数据中心战略项目副总裁Jeff McVeigh的说法是，开发者不该为了把x86 CPU的性能榨出来，还得先想清楚走哪条软件路径。

AMD架构与战略副总裁Robert Hormuth把落点放在开放生态上，称与咨询组一起把行业往公共技术上带，开发者的选择会多一些。

红帽首席技术官办公室副总裁、PyTorch大使Stephen Watt也给了评价，认为两家把x86 CPU优化在oneDNN里统一，是消除生态碎片化的一步。

ACE才是后面的牌

合并之外，两家还在推ACE，全称AI Compute Extensions，是面向x86的下一代指令集扩展，主攻矩阵乘法——训练和推理里都绕不开的那类运算。按计划，ACE的能力会通过后续的oneDNN更新接进PyTorch。

但有两点要拎清楚。一是公告没给ZenDNN整合的完成时间，也没给ACE支持上线的时间表；二是ACE眼下还不是能用的加速功能，属于面向未来硬件的东西。

还有个容易被误读的地方：AMD明确说会继续针对自家处理器做专属调优。库统一了，不等于两家芯片跑出来一个成绩。

量级有多大

据韩国媒体ZDNet Korea援引的统计，今年8月PyTorch在PyPI上的下载量约8620万次，是TensorFlow同期1670万次的五倍多。这个体量决定了默认库选谁，影响面不会小。

oneDNN所在的UXL基金会，成员已经到45家，英特尔、Arm、谷歌云、高通、三星都在其中。AMD进来之后，这个池子里的CPU厂商算是凑齐了主要几家。

对云服务商和企业用户来说，短期内能感受到的变化大概是构建脚本少写一套。至于性能差多少，得等整合真正落地、有人跑出对比数据才知道。

截至发稿，两家都没有公布整合后版本的具体发布时间，ACE的落地节奏也还是空白。

信息来源：AMD 官方新闻稿、IT之家

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